Méthodologie : échantillon de 804 personnes âgées de 15 à 25 ans constitué selon la méthode des quotas, au regard des critères de sexe, d’âge, de catégorie socioprofessionnelle et de région de résidence, interrogé par questionnaire auto-administré en ligne sur système CAWI. Les interviews ont été réalisées du 26 février au 4 mars 2026.
50% sont étudiants, 33% actifs ayant un emploi, y compris sous apprentissage ou en stage rémunéré et 11% chômeurs.
Je mentionnerais les moyennes par item et seulement les différences marquantes, d’une part entre les femmes et les hommes et d’autre part entre les actifs et les élèves/étudiants.
Les femmes sont plus réservées que les hommes pour le recours à ces outils comme le sont les élèves/étudiants face aux jeunes actifs.
⇒ Quelques différences marquantes entre les femmes et les hommes :
♦ Au cours des 12 derniers mois, quels outils ont permis la découverte de nouveaux produits ?
– La navigation sur internet : 59% ont découvert des contenus sur les réseaux sociaux (davantage les femmes 65 vs 54 les hommes, y compris par hasard), 33% via un moteur de recherche, 29% un outil d’intelligence artificielle (les hommes achètent plus souvent via cette recherche 33 vs 23, ou aimeraient le faire plus souvent 36 vs 29 : toutefois 36 vs 24 ne le referont pas), 24% un site ou une marketplace (28 les hommes vs 20), 21% un outil de recherche visuelle, 11% un site comparatif en ligne (les hommes y sont plus sensibles), 5% un forum de consommateur,
– La publicité 52%, un passage devant une vitrine 31% (36 les femmes vs 26), des échantillons gratuits 22% (28% les femmes vs 17), des newsletters ou une promotion 12%,
– Des recommandations de proches 39% (44% les femmes vs 34).
♦ La perception des contenus sponsorisés (les publications payées par des marques pour promouvoir leurs produits ou services) :
Ils y sont favorables :
– Lorsqu’ils sont personnalisés et correctement ciblés (81%),
– Car ils permettent de découvrir de nouveaux produits, de nouvelles marques (77%),
– Ils sont utiles car ils permettent de rémunérer les influenceurs (71%)
– Ils donnent souvent envie d’acheter le produit ou le service mis en valeur (69%),
– Ils leur correspondent davantage que les publicités sur d’autres plateformes et dans les médias (67%),
Ils sont plutôt défavorables car Il y en a trop (71%) et ils sont méfiants (74%, mais 77 les femmes vs 72).
♦ La confiance accordée aux différentes sources de recommandations.
En 1er les utilisateurs (82%), puis les médias spécialisés (76), un influenceur humain (62 mais 66 les femmes et 59 les hommes), un outil d’intelligence artificielle (59), ou un influenceur virtuel généré par l’IA (40 mais 43 les hommes vs 36 les femmes.
♦ Les raisons du manque de confiance envers les outils d’IA pour choisir un produit :
– La préférence à être conseillé par un humain (57% mais 60 les femmes vs 53 les hommes),
– L’IA peut donner de mauvais conseils (46%) ; doute aussi sur la capacité de l’IA à comprendre les préférences personnelles (36 mais 39 les femmes vs 31 ls hommes),
– Des intérêts commerciaux peuvent biaiser la recommandation du produit (28%) ou encore les raisons de la recommandation du produit ne sont pas transparentes (17%),
– Souhait de protéger ses données personnelles (26%).
Au final 64% disent pouvoir se passer de l’Intelligence Artificielle pour effectuer leurs achats (tout à fait 30 et plutôt 34), avec des différences hommes/femmes plutôt faibles (64 vs 61).
⇒ Quelques différences entre les jeunes actifs et les élèves/étudiants.
♦ Au cours des 12 derniers mois, quels outils ont permis la découverte de nouveaux produits ?
– La navigation sur internet : 59% ont découvert des contenus sur les réseaux sociaux, 33% via un moteur de recherche (38 les étudiants vs 31), 29% un outil d’intelligence artificielle (les actifs y recourent nettement plus 33 vs 25 ou souhaiteraient y recourir 43 vs 26, mais 34 vs 26 ne le referaient plus), 24% un site ou une marketplace (30 les actifs vs 23), 21% un outil de recherche visuelle (26 les actifs vs 21), 11% un site comparatif en ligne, 5% un forum de consommateur (10 les actifs vs 3),
– La publicité 52%, un passage devant une vitrine 31% (36 les étudiants vs 27), des échantillons gratuits 22% (27 les actifs vs 22), des newsletters ou une promotion12% (17 les actifs vs 10),
– Des recommandations de proches 39% (45 les étudiants vs 33).
Les actifs ont bien plus souvent acheté que les étudiants suite à une publicité sur les réseaux sociaux (57% vs 41), sur la recommandation d’un influenceur (43 vs 34) ou sur la recommandation d’un outil d’IA (41 vs 26).
Ils ont aussi plus souvent découvert par hasard des produits sur le réseaux sociaux (86% vs 80).
♦ La perception des contenus sponsorisés (les publications payées par des marques pour promouvoir leurs produits ou services) :
Ils y sont favorables :
– Lorsqu’ils sont personnalisés et correctement ciblés (81%),
– Car ils vous permettent de découvrir de nouveaux produits, de nouvelles marques (77%),
– Ils sont utiles car ils permettent de rémunérer les influenceur (71%)
– Ils donnent souvent envie d’acheter le produit ou le service mis en valeur (69%),
– Ils leur correspondent davantage que les publicités sur d’autres plateformes et dans les médias (67%, mais 73 les actifs vs 65),
Ils sont plutôt défavorables car Il y en a trop (71%à et méfiants (74%).
♦ La confiance accordée aux différentes sources de recommandations.
En 1er les utilisateurs (82%), puis les médias spécialisés (76, mais 81 les étudiants vs 72), un influenceur humain (62), un outil d’intelligence artificielle (59, 63 les actifs vs 56), ou un influenceur virtuel généré par l’IA (40 mais 46 les actifs vs 35).
♦ Les raisons du manque de confiance envers les outils d’IA pour choisir un produit :
– La préférence à être conseillé par un humain (57%),
– L’IA peut vous donner de mauvais conseils (46%, mais 48 les étudiants vs 43 ) et doute sur la capacité de l’IA à comprendre les préférences personnelles (36 mais 40 les étudiants vs 33),
– Des intérêts commerciaux peuvent biaiser la recommandation du produit (28%, mais 30 les étudiants vs 25) ou encore les raisons de la recommandation du produit ne sont pas transparentes (17%),
– Souhait de protéger ses données personnelles (26%, mais 29 les étudiants vs 24).
Au final 64% disent pouvoir se passer de l’Intelligence Artificielle pour effectuer leurs achats (tout à fait 30 et plutôt 34), avec des différences actifs/étudiants faibles (62 vs 65).
Pour en savoir davantage : https://www.opinion-way.com/fr/publications/les-consommateurs-de-demain-2026-23234/